De flesta AI-appar som inte används misslyckas inte tekniskt. De löser ett problem som ingen upplevde som ett problem, eller så kräver de att användaren ändrar ett beteende för en vinst som inte är tillräckligt stor.
Planeringen avgör alltså mer än modellvalet. Här är de frågor som är värda att svara på innan något byggs.
Fyra frågor att besvara först
Vilken uppgift ska bli mätbart bättre? Inte "vi vill använda AI" utan "handläggarna lägger fyrtio minuter per ärende på att leta upp underlag". Går det inte att formulera så finns det inget att utvärdera mot senare.
Vad är alternativet i dag? Om uppgiften görs manuellt vet ni vad den kostar. Om den inte görs alls är det värt att fråga varför – ibland för att den inte behöver göras.
Vem äger lösningen efter lansering? En AI-app är inte färdig vid leverans. Modeller uppdateras, data förändras, prompter behöver justeras. Utan en ägare degraderas den tyst.
Vad händer när den har fel? Alla AI-lösningar har fel ibland. Frågan är om felet är synligt och rättningsbart, eller om det tyst påverkar ett beslut.
Bygga eller köpa
En stor del av det som beställs som skräddarsytt finns redan som produkt. Bygg själva när något av följande gäller:
- Arbetsflödet är en verklig konkurrensfördel
- Data får inte lämna er miljö
- Integrationen mot era system är kärnan i värdet
- Ingen befintlig produkt täcker uppgiften
I övriga fall är en färdig produkt nästan alltid billigare över tre år, även när den passar sämre. Vår genomgång av AI-verktyg är en rimlig utgångspunkt.
En rimlig projektform
- Kartläggning. Hur går uppgiften till i dag, på riktigt. Räkna med att den skiljer sig från processbeskrivningen.
- Prototyp på riktig data. Inte en demo med utvalda exempel. Den ska köras på det stökigaste ni har.
- Parallelldrift. Lösningen körs bredvid det manuella arbetet tills utfallen går att jämföra.
- Lansering med tydlig ägare.
- Uppföljning efter en månad. Det är då man ser om den faktiskt används.
Steg 2 är det som avslöjar de flesta projekt som inte borde byggas – och det är billigt att ta reda på det där, jämfört med efter lansering.
Vad det brukar kosta
Det som driver kostnad är sällan modellen. Det är integrationerna mot era system, datastädningen och förvaltningen efteråt. En prototyp kan vara klar på veckor; det som tar tid är att göra den tillförlitlig nog att lita på.
Fråga alltid en leverantör vad förvaltningen kostar per år. Svaret säger mer om projektets totalkostnad än utvecklingspriset gör.
Kom igång
Om ni har en uppgift i åtanke är nästa steg att beskriva den konkret nog att någon kan säga om AI är rätt verktyg. Det samtalet tar en halvtimme.
Boka en kostnadsfri genomgång, eller läs mer om hur vi arbetar med AI-appar.